举重若轻:如何不让网读成负担

RSS无限,而人的注意力有限,如何将我们有限的注意力更有效地投入到无限的RSS阅读中去,成为摆在我们面前的课题。      ――Incomplete

总结对付 RSS 泛滥的方式,无非两种:个人策略和技术手段。

个人策略:主要通过制定一些订阅、阅读、筛选规则努力控制RSS feed 的加入。

首先,要掌握快速阅读的学习方法,努力形成自我组织的工作方式。略读、速读和精读,分别反映了学习的广度和深度。传统阅读主要是一种精读,网络环境下,面对浩如烟海的信息资源,更需要略读和速读的本领。

如果你不具备keso那样每天阅读数百个RSS的能力,那你就要解决RSS源的数量问题,以及设法有效提高RSS的阅读效率。

(以下文字参考了未完成mimitech 梦南录duduwolf等。)

具体的方法:

  1. 控制订阅的总FEED数量在100以下,最多不超过150(貌似可以依据150法则,可以推广到你的SS邮件列表中的好友数量)。
  2. 根据优先级对feed进行分组、分类。如设立每日必读组、观察组等,观察组中放入“试用”的FEEDS,定期检视,进行“转正”或剔除。
  3. 删除鸡肋。对那些曾经带来阅读乐趣,而今索然无味,但心中仍有感情,希望昨日再来的FEED,要痛下杀手。
  4. 最容易带来过量信息的RSS
    Feed
    通常来自新闻媒体网站,按照二八原理,只需要订一到两个就足以覆盖。对于同一类型的站点,可做类似处理。
  5. (基于社会网络的)人工ranking/过滤方法:订阅一些人的网摘以及网摘站点的popular内容,通过这些人的人工过滤机制来选出好的内容,比如:对互联网技术感兴趣的可以订阅keso,对图林人士,推荐:KEVEN游园编目精灵的网摘。此外还可以关注del.icio.uspopular365key24小时收录榜。
  6. 对大阅读量的读者来说,可以参考KESORSS Reader分工计

技术手段:主要依赖RSS阅读器的过滤或排序功能。比较简单的是关键词过滤,稍微复杂点的是社会化过滤(people ranking),更为复杂的是根据阅读者的习惯进行相关性分析。

(以下14摘自IncompleteRSS阅读排序与滤的7种方式

  1. 阅读频率统计:比如GreatNews中的最不常访问的频道统计,以及长时间未更新的RSS统计,可以了解你一段时间以来阅读最少的RSS,供你决策是否删除。
  2. 注意程度统计:FeedDemon的新版就包含了注意力报告(Attention
    Report
    )
    的功能,可以根据你的阅读行为中的几个因素,包括点击,但还考虑了标记文章、关键词监控等因素,进行计算后得出你对Feed阅读的注意力报告。
  3. 关键字过滤:分为两种,一种是正向过滤,当关键字符合的时候,就通知你;另一种是反向过滤,当关键字符合时,过滤掉这篇文章(标为已读)。FeedRinseGreatNews提供这项服务。
  4. 根据阅读行为进行智能排序:Findory似乎是目前这个领域的领先者,通过对你阅读行为及点击的分析,对内容进行实时的智能排序,将你最关心的内容排到前面。
  5. 只显示RSS内容前几句话以迅速浏览,GreatNews具备此功能。

目前这些功能都不完善或不普及,所以对付 RSS 泛滥还是以个人阅读方式的调整为主。相信随着2.0技术的发展,更多的信息过滤机制将会不断出现,最终,信息传播机构将会谋求过滤机制与传播价值的平衡,人与机器共同参与组成的过滤将在较长一段的未来发挥作用。

总之,我们在享受网读的“抢鲜”和“分享”乐趣之外,不要忘了RSS只是工具,信息只是材料,而思考才是知识之源。

适度网读,想读就读,想歇就歇,有空就读,没空就歇……RSS阅读才会成为工作、学习、生活的好帮手,而不会演变为沉重的负担。只有这样,我们才不会在信息空间“迷航”,2.0的生活才会为我们增添更多乐趣,变得更快乐,更精彩!